洛克希德投资开发未来新式武器 包括超音速/激光/AI武器

时间:2018-03-08 08:27来源:腾讯科技作者:yeyan 点击:
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摘要:3月7日消息,据外媒报道,超过6倍音速的飞机、可将无人机在空中烧毁的激光以及能够模仿人类大脑的机器,它们听起来就像科幻小说张的未来技术。然而,许多国防承包商正在为美国军方开发这些概念武器,并希望能得到有利可图的合同。

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  3月7日消息,据外媒报道,超过6倍音速的飞机、可将无人机在空中烧毁的激光以及能够模仿人类大脑的机器,它们听起来就像科幻小说张的未来技术。然而,许多国防承包商正在为美国军方开发这些概念武器,并希望能得到有利可图的合同。

 

  激光武器攻击概念图

 

  洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)首席执行官玛丽莲·休森(Marillyn Hewson)日前宣称,该公司正投资于开发超音速飞机、激光武器、电子战以及人工智能(AI)等未来武器,以便向五角大楼兜售。

 

  在洛克希德马丁公司的媒体日(周一)上,休森对记者们大肆鼓吹对未来新式武器的投资。她说:“洛克希德·马丁公司已经在这四个技术领域和许多其他领域占据领导地位,并在建立一个能够成功地支持我们的客户在未来快速发展技术的企业。”

 

  下面就让我们看看这家国防巨头正在设计的未来武器:

 

  1.超音速飞机

 

  洛克希德·马丁公司开发的SR-72超音速飞机概念图

 

  速度正成为最新的隐形技术。作为五角大楼的头号武器供应商,在开发高速侦察机方面,洛克希德·马丁公司具有主场作战优势。

 

  1976年,美国空军利用洛克希德·马丁公司的SR-71“黑鸟”(Blackbird)飞机,在不到两个小时的时间内从纽约飞到伦敦,其飞行速度超过了3倍音速。“黑鸟”仍然是历史上第二快的载人飞机,它已经飞行了30多年,甚至超过防空导弹的速度。

 

  如今,洛克希德·马丁公司正在通过研发无人机来提高赌注,它承诺其速度将会更快。这种SR-72飞机被称为“黑鸟之子”的,预计其飞行速度可达6倍音速。休森表示:“这将永远改变我们阻止和应对冲突的能力,在敌人有时间做出反应之前,允许我们的作战人员迅速应对威胁。”

 

  休森还说,这种飞机的研发成本估计可达10亿美元,但它的出现将改变“空军”的定义,空军给美国带来重要的战术和战略优势。

 

  SR-72的设计结合了从洛克希德第二代猎鹰高超音速飞行器(Falcon Hypersonic Technology Vehicle 2,HTV-2)实验飞机上获得的经验教训。HTV-2无人机通过火箭发射,其速度可达20倍音速。在这种速度下,飞机可以在15分钟内从纽约飞到洛杉矶。

 

  虽然超音速SR-72预计要到2030年才会投入使用,但洛克希德·马丁公司认为开发这样的平台将会改变游戏规则。该公司超音速项目经理布拉德·利兰)Brad Leland)表示:“高超音速飞机加上高超音速导弹,在不到一小时的时间内,就能穿透被拒的领空,并在整个大陆的任何地方发动攻击。”

 

  2.激光武器

 

  长期以来,五角大楼一直渴望获得强大的激光武器系统,可以安装和改装用于空中、陆地和海上。激光是肉眼看不见的,它能以无与伦比的精度和相当于光速的速度摧毁目标。

 

  更重要的是,这些定向能源平台可以通过不断地吸收“弹药”发动持续攻击,就如洛克希德·马丁公司所说的“无限弹夹”。休森称:“激光是用于对付数量庞大、成本低廉威胁(比如无人机)的最佳手段,这种威胁在战场上越来越普遍。”

 

  去年,洛克希德·马丁公司向美国陆军提供了功率为60千瓦时的激光,后来将其安装在大型改装卡车上。地面激光武器系统可用于摧毁火箭、火炮、巡航导弹和无人机,以及其他地面车辆。

 

  陆军并不是唯一将“星球大战”式技术纳入其武器平台的部门。洛克希德·马丁公司已经收到了海军价值1.5亿美元的合同,在2020年之前为其开发并交付两套激光武器系统。

 

  去年11月份,美国空军研究实验室也与洛克希德-马丁公司签署价值2620万美元的合同,帮助开发高功率光纤激光器,用于战斗机上测试。

 

  3.电子战

 

  电子战是利用无线电、红外或雷达信号来迷惑对手,或使对手的电子设备失效。这些技术被应用于干扰器、早期预警系统和诱使敌人发动攻击的电子诱饵中。

 

  举例来说,洛克希德·马丁公司的AN/ALQ-210 Electronic Support Measures系统(ESM)安装在许多海军的MH-60R直升机上,为飞行员提供了上述能力。ESM的背后想法是,在战斗期间为士兵充当额外的眼睛和耳朵。

 

  把这项技术向前推进一步,洛克希德·马丁公司想要将人工智能加入到这个组合中。休森说:“我们都知道,我们正进入‘数据即战略资产’的时代。人工智能可以帮助对这些数据进行分类、识别模式和异常,并向用户提供有关威胁和选择的可操作信息。”

【光粒网综合报道】( 责任编辑:yeyan )
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