人工智能芯片如何加速AI场景落地?

时间:2019-06-12 09:29来源:与非网作者:wuping 点击:
------分隔线----------------------------

摘要:人工智能技术 的快速发展激发了广泛的行业创新,金融、零售、教育、出行几乎所有产业都正在进行或即将迎来智能化革新。在技术持续发展和资本大量涌入的2019年,AI应用的落地及推广愈发成为产业关注的核心问题。 其中, 人工智能 芯片作为人工智能最重要的基础层技术,对人工智能甚至时代发展的意义不言而喻。 6月5日,由工业和信息化部人才交流中心、江北新区管理委

关键字:人工智能,芯片,如何,加速,场景,落地,

人工智能技术的快速发展激发了广泛的行业创新,金融、零售、教育、出行……几乎所有产业都正在进行或即将迎来智能化革新。在技术持续发展和资本大量涌入的2019年,AI应用的落地及推广愈发成为产业关注的核心问题。

其中,人工智能芯片作为人工智能最重要的基础层技术,对人工智能甚至时代发展的意义不言而喻。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

6月5日,由工业和信息化部人才交流中心、江北新区管理委员会主办,江北新区IC智慧谷、江北新区产业技术研创园承办的芯动力人才计划第三期人工智能芯片技术和应用研讨会在南京江北新区顺利举办。

本次研讨会邀请到中外顶尖学界和业界专家学者及企业家,围绕业内最新动态、前沿核心技术、精准发展预测展开主题分享,本次活动旨在搭建人工智能芯片产学研用的交流平台,促进相互交流,搭建合作通道,推动集成电路产业驶入高速发展通道。

会议吸引了来自高校、企业、研究院所的相关领域代表300余人前来参加,大家围绕人工智能芯片技术、智能硬件、智能驾驶、机器视觉、资本与路演等主题进行了交流探讨。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

工信部人才交流中心芯动力人才计划负责人、IC智慧谷项目办公室主任王喆

工业和信息化部人才交流中心芯动力人才计划负责人、IC智慧谷项目办公室主任王喆在致辞中表示,工信部人才交流中心近年来围绕贯彻落实“中国制造2025”,在重点领域开展人才工作,特别是在集成电路领域启动了芯动力人才计划,旨在通过搭建人才培养平台、赛事运营平台、项目对接平台、专家智库平台等体系,促进政府、企业、项目、资本的高度融合,助推产业不断进步。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

江北新区管理委员会副主任陈潺嵋

江北新区管理委员会副主任陈潺嵋指出,江北新区作为全国第13个、江苏省唯一的国家级新区,围绕“两城一中心”主导产业布局,目前已逐渐发展成为全国集成电路设计、制造产业的新高地。自2014年以来,通过产业发展、生态建设、招商引资、人才培养等方面的发展,使得江北新区在人口、GDP、财政收入等各方面都有了大幅度的提高。后续,江北新区也将不断优化服务、强化保障,为集成电路产业发展打造最高效最便捷的营商环境。

在上午的主会场期间,清华大学王志华教授以《芯片技术在移动端测如何更好的发挥AI能力》为题进行了分享,分析了芯片技术在移动端侧的发展方向。王志华通过历史规律告诉我们,半导体赋能新的行业后,通常将会颠覆原有市场,因此半导体产业要立足不断创造增量市场的方向。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

清华大学王志华教授

对于中国当前集成电路产业现状,王志华强调,中国集成电路产业尚还弱小,要发展中国集成电路产业,抢占存量市场是必经之路,抢占增量市场不可忽视。对于创造增量市场,应用是核心,AI应用就是集成电路产业重要的增量市场。

对于中国集成电路产业的追赶之路,可以预见,应用需求是创新的源泉,长期坚持是成功的关键。

韩国首尔大学Kiyoung Choi教授带来《有效的神经处理技术》主题演讲, Kiyoung Choi表示,在人工智能领域还有许多新领域有待探索,比如新的虚拟机和内存计算、尖峰神经网络建模与时序信息挖掘、提高训练效率的新算法等等。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

韩国首尔大学Kiyoung Choi教授

随后,新思科技亚太产品方案总经理谢仲辉在《人工智能与边缘计算-汽车电子人工智能解决方案的优化与验证》主题演讲中指出,当前人工智能基于安全性、能耗比和高效性等诸多方面的高要求,芯片设计面临算力、应用场景等多种挑战。对此,谢仲辉认为不能只仅仅依靠中心计算,需要更好利用边缘计算,实现实时数据分析和智能化处理等方式。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

新思科技亚太产品方案总经理谢仲辉

同时,谢仲辉还介绍道,AI技术助力自动驾驶的发展,新思科技在边缘计算和智能驾驶方面提供系统级设计和仿真工具,加速自动驾驶时代的到来。

云天励飞副总裁李爱军以《芯联视界 智创未来》为题,指出从计算机时代到互联网时代再到即将到来的5AIoT时代,基于新一代的AI实现了语音识别和视觉识别技术的快速发展,随着5AIoT时代下场景更复杂、计算更高效安全、响应更快速,具有多模态、低时延、高能效、低成本、高安全等特性,对AI芯片提出了更高的要求。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

云天励飞副总裁李爱军

云天励飞在安防、商业、家居、机器人、仓储、制造等多个领域发力,构建自主可控的5AIoT生态。

演讲结束后,李爱军接受了与非网记者的采访,详细的介绍了公司的产品和平台。

云天励飞技术研究覆盖AI爆发性增长关键环节,云天励飞算法平台-Actern由多次获得国际视觉大赛的硅谷资深团队倾力打造,拥有领先的人脸识别、手势识别、人体结构化、车辆检测等技术;

云天励飞芯片平台-Moss于2018年推出了第二代自主知识产权的人工智能芯片DeepEye1000。

DeepEye1000是一款异构多核视觉分析SoC芯片,内嵌一颗自定义指令集神经网络处理器。与通用GPU相比,DeepEye1000单位性能提升20倍,单位能效提升100倍,系统时延降低200倍,具有低功耗、高能效、智升级、可编程等特点,可广泛用于摄像机、机器人、无人机,以及数字城市、新零售等场景,实现视觉AI城市大脑终端摄像机的安全、独立、自主、可控;

云天励飞的大数据平台-Matrix支持城市级数据接入、处理和分析挖掘。其中,自主开发的AI数据库系统较传统系统搜索性能提升100倍,遥遥领先于业界平均水平。Matrix拥有业界首创的AI操作系统-AIOS技术,支持主动数据标注,将数据效率提升10倍以上;支持自动模型训练,让广大普通用户也能够自主训练AI模型。

其中,云天励飞最广为人知的产品即“将科幻片中的天眼系统带到了现实”的在公共安全领域推出的全球首套动态人像识别系统—“深目”,可实现秒级定位和搜索,轨迹追踪,落地已超过80个城市,系统服务在网前端30000+路,应用在各个场景,动态人像数据超过300亿的规模。以深圳为例,帮助深圳打造城市级的AI城市示范区,使得深圳市的犯罪率降低,协破案件增加,越来越多的发挥作用。

云天励飞凭借独一无二的算法+芯片+大数据多维度能力,打造领先的算法、模组、设备、云产品及数据分析服务等AIoT全系列产品赋能平台。

对于公司接下来的市场规划,李爱军向与非网记者表示,云天励飞未来将继续专注视觉AI领域,持续推动视觉识别算法演进,加快自主可控人工智能芯片研发,坚持AI赋能百业,着力打造高效整合、持续创新的AI产业生态,致力于构建以人为核心的AI城市大脑,实现物理世界的信息结构化。

继续遵循以芯片解决场景痛点,以系统了解需求,以服务赋能行业,从场景中来,到场景中去。同时注重生态建设,积极联合生态伙伴,一同探寻新的落地场景,更好的实现AI价值。

在上午大会的压轴时间,Arm资深技术专家商德明带来《平台化赋能,AI生态创新》主题分享。商德明表示,中国人工智能的未来是光明的,人工智能才刚刚开始,也正处于爆发的边缘。Arm正在把人工智能带到数万亿的设备上。而处于边缘的人工智能需要灵活、可伸缩和节能的平台。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

Arm资深技术专家商德明

此外,会议当天下午,还同时开展了智能硬件专场、人工智能资本与路演专场、智能驾驶专场、机器视觉专场、生命健康专场等五个分会场,各位专家发表了精彩的主题演讲。

人工智能芯片如何加速AI场景落地?

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,我国政府高度重视集成电路、人工智能等新兴技术的进步与产业发展,均已上升国家战略。

应集成电路主导产业发展需求,本次研讨会将数十位集成电路产业的国内外专家与全国各地高端人才、业内从业者等汇聚一堂,围绕AI芯片话题,通过前沿技术探讨、应用展示、资本与产业的交流碰撞以及亲身体验参观考察等多种方式,共同研讨AI产业最新技术发展和应用,促进生态建设,助推AI场景更好更快落地。

截至目前,芯动力人才计划已举办国际人才与产业合作交流会、国际名家讲堂、“名家芯思维”研讨会、线上活动、线下沙龙、高级研修班、名家校企行等多种类型两百余场活动。围绕芯片设计、封装测试、人工智能、物联网等不同主题,共同研讨集成电路最新技术发展和应用。

未来,芯动力人才计划将增加项目类别和活动数量,通过线上线下结合的形式开展集成电路全产业链相关活动,继续以全球视野整合产业资源,搭建园区、企业、人才等行业要素广泛参与、资源共享的交流平台,为业界人才提供学习、交流、合作、创业机会,为地方打造人才高地和产业名片,通过人才集聚实现产业集聚,形成人才创新创业强磁场。

 

【光粒网综合报道】( 责任编辑:wuping )
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------

凡光粒网注明"来源:光粒网"或"来源:www.diodelaser.com.cn"的作品,包括但不限于本网刊载的所有与光粒网栏目内容相关的文字、图片、图表、视频等网上内容,版权属于光粒网和/或相关权利人所有,任何媒体、网站或个人未经光粒网书面授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品;已经书面授权的,应在授权范围内使用,并注明"来源:光粒网"。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

【免责申明】本文仅代表作者个人观点,与光粒网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

在线投稿有投稿需求的公司企业请直接在线申请,其他项目合作联系 QQ:1965483967 QQ:2644977628 → 在线申请投稿 >
Copyright  ©  2010-2018 diodelaser.com.cn Inc. All rights reserved.光粒网 版权所有
鄂ICP备11013139号-2

鄂公网安备 42018502002510号