激光网2月27日消息，英伟达公司押注于人工智能加速笔记本电脑和工作站不断增长的需求，其最新的计算机芯片 Nvidia RTX 500 和 1000 Ada Generation Laptop GPU 今天早些时候在巴塞罗那举行的 MWC 2024 移动会议上亮相。
该公司表示，其新的图形处理单元将与来自合作伙伴的多种新工作站型号集成，这些合作伙伴包括戴尔科技公司、惠普公司、联想集团有限公司和Micro-Star International Co，今年春天上市销售。
最新的芯片将扩展 Nvidia 基于 Ada Lovelace 的架构阵容，其中已经包括更强大的 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada 一代笔记本电脑 GPU。
英伟达解释说，生成式人工智能和混合工作环境正在成为新的行业标准，从而产生了对更强大的工作站的需求，这些工作站可以在本地运行密集型应用程序，而无需将这些工作负载托管在云中。该公司认为人工智能正在多个行业中得到采用，以提高专业设计、内容创作等领域的效率。
据说 RTX 500 和 1000 Ada GPU 包括一个集成在中央处理单元中的神经处理单元，以及一个 RTX GPU，其中包括用于在本地处理人工智能的 Tensor Core。NPU 通过将较轻的人工智能任务卸载到 CPU 来提供帮助，让 GPU 以每秒 682 万亿次操作的性能处理要求更高的任务。
英伟达表示，新的GPU针对的是轻薄的笔记本电脑，RTX 500的专用内存为4GB，在RTX 1000中上升到6GB。
这应该足以解决各种要求苛刻的工作负载。英伟达列举了一些例子，例如具有人工智能效果的视频会议、具有人工智能升级的视频流以及生成式人工智能应用程序。
据该公司称，RTX 500 GPU 为 Stable Diffusion 等图像创建模型提供了 14 倍的生成式人工智能性能，照片编辑任务提升了 3 倍，3D 渲染任务的图形性能提高了 10 倍。该公司表示，这应该确保大幅提高生产力。
在另一个例子中，英伟达表示，视频编辑器将在使用AI消除背景噪音等任务中实现显着的效率提升，而图形设计师将能够通过人工智能升级来优化模糊的图像。
新芯片不如 Nvidia 的 Ada Generation Laptop 系列中的其他 GPU 强大，后者专为更重的工作负载而设计，例如深度学习超级采样，用于近乎实时地可视化逼真的渲染。该公司本月早些时候推出了RTX 2000 Ada芯片，扩大了这一阵容，该芯片旨在处理逼真的光线追踪应用。
