激光网3月29日消息，法国软件初创公司 Spare Parts 3D 推出了 Théia 的测试计划，这是其新的数字工具，可以从 2D 技术图纸自动创建 3D 模型。
由于全球地缘政治和经济因素对供应链构成挑战，越来越多的公司正在寻求将其库存数字化，从而允许在本地按需进行 3D 打印备件。然而，这种数字化过程可能既耗时又昂贵。
SP3D 的新产品集成到该公司的人工智能驱动的 DigiPart 软件中，利用深度学习技术将备件的现有 2D 图纸转换为可 3D 打印模型，将转换时间从几天缩短到几分钟。
Théia 2D转3D打印软件的开发于2022年通过与法国国防创新局和巴黎萨克雷高等师范学院自动化生产研究大学的联合研发项目首次宣布。
巴黎萨克雷大学教授兼 LUPA 副主任 Nabil Anwer 教授评论道：“Théia 解决了两个主要挑战：一方面，阅读、理解和解释图纸上的信息，另一方面，从其在 2D 平面图上的表示中获得 3D 形状，同时尊重原始物体的几何和尺寸规格。
SP3D声称，这种新工具降低了数字化的成本。这将使更多的公司能够利用增材制造来生产备件，从而降低过程中的实物库存成本。事实上，该公司声称，通过库存数字化，Théia每年可以为公司节省340亿美元。
SP3D 的 DigiPart 软件采用人工智能来识别、数字化和 3D 打印备件。该产品面向各行各业的公司，他们希望建立负担得起的端到端数字备件库存。
通过该软件，用户可以识别和映射其可 3D 打印的零件。然后，该平台会推荐哪些材料和 3D 打印工艺最适合每个零件，将用户与 3D 打印服务提供商联系起来进行生产。
DigiPart吸引了许多跨国客户的兴趣，如制造集团霍尼韦尔和保证和风险管理公司DNV。此外，2020 年宣布巴西石化公司 Braskem 已采用该软件来提高其供应链效率并减少整体备件支出。
采用增材制造的一个主要障碍是获得工业设备和零件的3D打印模型。这些零件中的大多数仅以 2D 技术图纸的形式提供。传统上，这些图纸需要由工程师手动处理以创建 3D 模型，这是一个艰巨的过程，每个零件可能需要长达一天的时间才能完成。
SP3D 的新 Théia 软件旨在通过结合深度学习、计算机视觉和现有的光学字符识别功能来自动化这一过程。根据 Anwer 的说法，这种组合可以识别 2D 技术图纸的各种语义层，并以最佳方式解释 3D 重建。
据说该产品可以显着降低存储成本，并立即提供本地3D打印备件。因此，公司可以重新上岸其供应链，从而更快、更安全地访问关键组件。
Spare Parts 3D 的创始人兼首席执行官 Paul Guillaumot 称 Théia 为“世界首创”，它将允许能源、国防、石化、铁路、航运和采矿等备件需求量大的行业供应链的大规模数字化。新软件还支持法国国防部的创新政策，有助于维持其军事装备的运行状态。
环境效益也被强调为这种新的数字化工具的关键吸引力。根据SP3D的说法，数字目录和增材制造的结合可以结束库存过时并提高零件的可维修性。这可以延长机器的使用寿命，减少过程中的浪费。
此外，通过将生产转移到更靠近需要的地方，Théia可以帮助最大限度地减少与运输相关的二氧化碳排放。事实上，在 COP 28 上，联合国官员将供应链数字化程度的提高确定为工业脱碳的关键。
SP3D 已经发起了一项呼吁，要求工业 beta 测试人员参与 Théia 的试验，以期从图纸和任何复杂的零件中推广 3D 重建。SP3D还希望加快参数化文件的创建，这将使软件能够根据所选的制造工艺自动修改模型。
近年来，由于数字库存可以提供的环境、经济和供应链优势，数字库存的采用率越来越高。德国铁路公司 Deutsche Bahn 拥有最大的 3D 打印备件数字库存之一。
通过与总部位于柏林的3D打印软件开发商3YOURMIND合作，这家火车制造商开发了一个零件的“数字仓库”。利用 3YOURMIND 的 AMPI 软件，DB 节省了大量时间并减少了车辆停机时间。
在其他地方，威武系统提供OMNIplus，这是一个在线3D打印备件库存，是与德国客车制造商戴姆勒客车和金属3D打印机制造商Farsoon Technologies合作开发的。该在线商店允许戴姆勒和Setra巴士的所有者和运营商根据需要购买和增材制造大量备件和组件。
同样，去年宣布全球运输公司MAN Truck & Bus已经整合了按需3D打印服务Replique的技术，以优化其备件生产战略。通过这种合作关系，MAN使用选择性激光熔化在本地和按需3D打印零件，无需实物库存。
